深度解读DeepSeek原理与效应
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深度解读DeepSeek：原理与效应
天津大学自然语言处理实验室
The Natural Language Processing Laboratory at Tianjin University
熊德意 天津大学
dyxiong@tju.edu.cn
https://dyxiong.github.io
https://tjunlp-lab.github.io
伏羲传语
大语言模型发展路线图
01
02 DeepSeek V2-V3/R1技术原理
03 DeepSeek效应
04 未来展望
报告目录
生成式AI：2014 —— 2024
AGI …ASI
ENIAC
1945 达特茅斯会议
1956
图灵测试
1950 ELIZA
1966
2014 2024
生成式AI
Attention
2014 Transformer
2017 Scaling Laws | GPT-3
2020 RLHF | ChatGPT
2022 o1/R1
2024
AI寒冬I
1974-1980 专家系统
1980-1987 AI寒冬II
1987-1990s
生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等）
oAttention：数据依存关系建模
oTransformer：数据生成的统一架构
oScaling Laws：数据学习、生成的扩展法则
oRLHF：生成与人类价值对齐的数据
oo1/R1：生成式求解问题——生成问题求解的过程和答案（推理）
统计方法
1990-2000s NN再兴起
2006-
生成式AI：2014 —— 2024
AGI …ASI
ENIAC
1945 达特茅斯会议
1956
图灵测试
1950 ELIZA
1966
2014 2024
生成式AI
Attention
2014 Transformer
2017 Scaling Laws | GPT-3
2020 RLHF | ChatGPT
2022 o1/R1
2024
AI寒冬I
1974-1980 专家系统
1980-1987 AI寒冬II
1987-1990s
生成式AI：使用生成式模型生成各类数据（语言、语音、图片、视频等）
oAttention：数据依存关系建模
oTransformer：数据生成的统一架构
oScaling Laws：数据学习、生成的扩展法则
oRLHF：生成与人类价值对齐的数据
oo1/R1：生成式求解问题——生成复杂问题的答案（推理）
统计方法
1990-2000s NN再兴起
2006-
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深度解读DeepSeek：原理与效应天津大学自然语言处理实验室NaturalLanguageProcessingLaboratoryatTianjinUniversity熊德意天津大学dyxiong@tju.edu.cnhttps://dyxiong.github.iohttps://tjunlp-lab.github.io伏羲传语大语言模型发展路线图0102DeepSeekV2-V3/R1技术原理03DeepSeek效应04未来展望报告目录生成式AI：2014——2024AGI…ASIENIAC1945达特茅斯会议1956图灵测试1950ELIZA196620142024生成式AIAtten...
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