Deepseek的一些缺点

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Deep seek 看法

通过几天对 Deepseek 的测试，我有以下感受：

Deepseek 大模型可以理解为是一个训练好的大脑，它知道非

常多东西，因为脑子聪明而且书读多，有很多逻辑，而且精通多

学科，并做到了触类旁通，可以超越 95%的用户的认知水平，让

人惊叹。

一、我和它很相似。

从训练方法上来讲，它就是通过阅读大量的文字素材，进行

大量的训练，模拟大脑结构训练出来的，人类上学也是这个过程。

二、它比我强太多。

因为硬件结构问题，他的脑容量比我大，记得比我多，算的

比我快，不知疲倦，不会偷懒。所以可以认为他遍读了世界上所

有的书，是个饱读诗书的理工男。

三、怎么定位它。

就像我们的记忆力不好，所以我们发明了绳结计数、而后有

了书、然后有了图书馆、然后有了数字图书馆。我们的计算能力

不足，所以有了算盘、有了计算器、有了计算机。Ai 可以理解为

用技术手段模拟我们自己，试图同时强化记忆和计算能力，它做

到了。

我们可以把它当做一个助手，但绝对不要当做老师。搜索引

擎和它最大的区别，是信息的多面性，通过判断信息的多个维度、

多个信源，可以辨真假、识态度。而它提供的，可以认为是别人

嚼过的二手馍馍，它做了筛选，隐藏了信源，那么自然就丢失了

很多信息，很多错误信息，看似不重要，其实很重要。

我们可以用教小孩的方式去教它，而后让它做到我们想让它

做的事情。这可以理解为泛编程，因为大多数人不会编写程序。

当然，据我分析，大多数人泛编程也做不到。

对于我们来说，DeepSeek 有一个优势，它的父亲们，理工男

+程序男+金融领域，所以喂给他的资料里面，这方面东西比别的

模型详细得多，甚至有某些市面上都看不到的内容。这是可以挖

掘的。

四、它的缺点。

1、很多东西，无法描述。

互联网是一个巨大的信息库（无论里面的信息真假），仍然存

在大量的暗信息，或者说不传之秘、不可写之秘、写不出之秘。

文字是苍白的。这些信息，甚至就像冰山之下一样，庞大。当然，

很多人认为看到别人的秘密，可能只是自己没有看到过，少见多

怪，然后产生了惊奇。那些暗信息，它不知道。那么暗信息的逻

辑，它也不知道。某些暗信息，甚至可以颠覆某些已知逻辑。它

建立了逻辑思维，并且依赖逻辑思维去处理信息、发展逻辑。一

定会遇到逻辑不可解的漏洞，或者为了解释这个漏洞而打的补丁

山，那是绕到错误的路了，真正的答案是另有原因，而这个原因，

是个秘密。

2、它达到了理工的上限，摸不到高级文科的下限。

我有一个排序低级文科<理工科<高级文科。它读书多，可以

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摘要：

Deepseek看法通过几天对Deepseek的测试，我有以下感受：Deepseek大模型可以理解为是一个训练好的大脑，它知道非常多东西，因为脑子聪明而且书读多，有很多逻辑，而且精通多学科，并做到了触类旁通，可以超越95%的用户的认知水平，让人惊叹。一、我和它很相似。从训练方法上来讲，它就是通过阅读大量的文字素材，进行大量的训练，模拟大脑结构训练出来的，人类上学也是这个过程。二、它比我强太多。因为硬件结构问题，他的脑容量比我大，记得比我多，算的比我快，不知疲倦，不会偷懒。所以可以认为他遍读了世界上所有的书，是个饱读诗书的理工男。三、怎么定位它。就像我们的记忆力不好，所以我们发明了绳结计数、而后...

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