1_SynSense时识科技公司介绍_CN_2022
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CONTENTS
目 录
01 行业概览
02 公司简介
03 产品介绍
04 联系我们
•过去6年，AI算力需求提升30万倍
•摩尔定律带来的算力提升只有8倍
•端侧算力不足，高算力场景依赖云计算，
数据从端到云的传输消耗大量功耗和成本
•绝大多数深度学习网络性能提高依赖于网
络规模和参数规模
•大规模网络和参数对储存资源和计算资源
要求高，功耗大
算力
时间
人工神经网络
BiLSTM for Speech
深度训练网络与
逐层预训练
神经机器翻译
循环神经网络
AlexNet
DQN
VGG
T11 DOTA 1v1
Alpha Go Zero
巨大算力
缺口衍生
机器学习算力曲线
AI模型算力曲线
摩尔算力曲线
摘要：
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www.synsense.aiCONTENTS目录01行业概览02公司简介03产品介绍04联系我们•过去6年，AI算力需求提升30万倍•摩尔定律带来的算力提升只有8倍•端侧算力不足，高算力场景依赖云计算，数据从端到云的传输消耗大量功耗和成本•绝大多数深度学习网络性能提高依赖于网络规模和参数规模•大规模网络和参数对储存资源和计算资源要求高，功耗大算力时间人工神经网络BiLSTMforSpeech深度训练网络与逐层预训练神经机器翻译循环神经网络AlexNetDQNVGGT11DOTA1v1AlphaGoZero巨大算力缺口衍生机器学习算力曲线AI模型算力曲线摩尔算力曲线模型学习驱动的数据智能海量数...
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